计算机视觉是一门研究让计算机能够理解和解释图像和视频内容的学科。它的目标是使计算机能够看懂和分析图像，从而识别物体、人脸、文字等。计算机视觉技术在人工智能和机器学习领域发挥着重要的作用。

　　图像获取是计算机视觉的第一步，它涉及到使用传感器和相机来获取图像。传感器将图像转换为数字信号，以便计算机能够处理和分析。

　　在图像进入算法之前，通常需要对其进行预处理。这包括去噪、增强、调整亮度和对比度等操作，以提高后续算法的准确性和鲁棒性。

　　特征提取是计算机视觉中的核心任务之一。它涉及从图像中提取有用的特征，比如边缘、纹理和颜色等。这些特征可以帮助我们理解图像中的内容和结构。

　　目标检测与识别是计算机视觉的一个重要应用领域。它涉及到在图像中定位和识别特定的目标物体，比如人脸、车辆

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