（AMD）宣布，与空间智能公司World Labs签署最终收购协议，交易价值约82亿美元（约合人民币550亿元），预计将于2026年底前完成交割，目前仍需获得监管机构批准并满足其他惯例成交条件。

　　这是AMD规模第二大收购案，仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思（Xilinx）。根据协议，交易完成后，AI教母、World Labs联合创始人兼首席执行官李飞飞将加入AMD，出任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报，World Labs团队将继续从事AI模型研究工作。

　　消息公布当日，AMD股价下跌3.61%，收于每股607.87美元，总市值回落至9923亿美元。

　　公开资料显示，World Labs成立于2024年4月，总部位于旧金山，由李飞飞与Justin Johnson、Ben Mildenhall和Christoph Lassner联合创办，目前约有70名员工。World Labs专注于“空间智能”与大型世界模型研发，目标是让AI能够理解、生成并模拟真实的三维世界。

　　World Labs的技术迭代速度引人注目，成立当年便推出大型世界模型（LWM），能够从单张图片生成可交互的3D虚拟世界。随后推出的多模态世界模型Marble，允许用户通过文字、图片、视频或3D布局图创建三维世界。

　　9月1日，World Labs发布新一代世界模型Atlas，号称全球首个多模态世界模型。据介绍，Atlas原生支持文本、图像、视频和3D数据的统一处理，可进行世界生成、空间重建与时空模拟。

　　该模型的一项核心能力是“新视角预测”，即只需少量2D图像输入，就能推理出同一场景在摄像机移动后呈现的画面，输出最长1分钟、最高1440p分辨率的视频。这一技术路径被业界视为重要突破，解决了计算机视觉领域长期面临的稀疏重建难题。

　　路透社报道称，World Labs此前就与AMD从模型训练和推理优化方面进行了合作。2025年，World Labs便从AMD Instinct GPU上进行模型训练与推理优化起步。李飞飞此前在公开信中提到，随着合作的深入，双方团队逐渐意识到，将软件与硬件、基础模型与应用层面的AI生态整合在一起是“水到渠成的选择”。

　　苏姿丰此前也表达了收购的战略意图：“你对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统。这就是我们收购World Labs的原因。我们希望获得李飞飞汇聚起来的世界级人才，并将这些人才与AMD在硬件、软件和系统方面的能力结合起来。”

　　李飞飞则从研究者视角给出了自己的考量。她表示，随着World Labs的发展，公司的雄心不断扩大，随之而来的是对计算能力日益增长的需求。“现阶段，如果我们能够与AMD联手，我们实际上是在为自己、AMD以及整个生态系统创造一个机会，加速软件和硬件开发之间的良性循环。”

　　目前，AI芯片行业的竞争愈发从“拼峰值算力”转向“拼世界模型与物理工作负载”新阶段。据IDC估算，在AI加速器市场占据约81%的份额；另据Silicon Analysts等机构估算，AMD份额当下仅约为5%-7%。

　　通过Cosmos等开放权重世界模型，已建立起较为完整的世界模型生态矩阵，并借助Omniverse平台在物理仿真领域构筑了深厚壁垒。相比之下，AMD此前向公众提供的模型仍局限于文本和视频类别，尚无面向物理世界理解的世界模型产品。这笔交易等于为AMD补上了在物理AI领域的关键短板，使其第一次具备了“硬件+世界模型”的完整能力。

　　花旗（C）分析师Atif Malik在研报中写道，通过引入李飞飞及其团队，AMD将显著提升对AI模型演进方向的能见度，这强化了其相对英伟达的竞争位置。与此同时，英伟达不久前以130亿美元收购了开源平台Hugging Face，两家芯片巨头分别通过收购模型团队和平台来争夺下一代算力定义权。

　　毫无疑问，AI行业正经历从内容生成到物理交互的范式转变，这之中，世界模型被视为通向具身智能和物理AI的关键基础设施。从更宏观的产业趋势看，世界模型正成为AI领域竞争密度快速升高的新战场。

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