近日，全球权威能源信息与分析机构标普全球能源（S&P Global Energy）发布行业数据显示，思格新能源（Sigenergy）2026年上半年全球户用储能供应商市场份额达到14%，位居全球第一。
回看过去1年，思格全球户储市场份额呈现进阶式上升，从2025年上半年的6%，到2025年下半年的10%，再到今年上半年进一步升至14%。登顶全球户储市场，不仅彰显出中国新能源企业的强力崛起，身后更见证了一个经历着深刻重构的千亿级市场。
据InfoLink统计，2026年上半年全球户用储能系统出货量达39.07GWh，同比增长137.67%，仅半年出货量已超过2025年全年。另有ICC鑫椤资讯统计显示，2026年上半年全球储能系统出货量（交流侧）同比增长87.9%，其中户储同比翻倍。
然而，市场扩张的另一面，伴随着内部分化加剧。数据显示，今年上半年，行业前9名企业的市占率由2025年的60%升至73%。回溯更早，2023年该比例不过25%左右，2024年约为40%。集中度的快速提升，意味着行业加速从百花齐放走向优胜劣汰。而思格的崛起轨迹，几乎是这轮行业洗牌的浓缩样本。
近1年时间，全球户储市场份额提升8个百分点，增长超过一倍。2023至2025年，公司营业收入从0.58亿元飙升至约90亿元，净利润从亏损3.73亿元转为盈利29.19亿元。更值得关注的是，思格的增长并非由单一市场拉动，而是源自均衡布局的市场结构。
欧洲是增长最突出的区域。2026年上半年，思格在欧洲整体市场份额由去年年下半年的7%提升至15%，即是证明。在报告单列的10个欧洲国家市场中，思格在超半数市场位居第一、八成市场进入前三。在澳大利亚，市场份额连续两个半年度提升；在南非，2026年上半年市场份额较去年下半年增幅接近45%……这样的多区域同步增长，在户储行业并不常见。
据披露，思格目前的业务已覆盖全球120多个国家和地区，拥有170多家全球分销商和超过33,000名注册安装商。不断扩大的全球渠道与服务网络，使其能够更快响应不同区域市场需求，也在一定程度上助力思格避开了国内市场的高度内卷。
一边是行业竞争逻辑正发生根本性变化，一边是从系统化竞争时代脱颖而出，思格做对了什么？
过去，电池容量、逆变器功率是渠道与用户最关注的核心参数。如今，用户关注的重点扩展到系统安全、安装效率、备电体验、能源管理和全生命周期服务。户储不再只是停电时的备用电源，而是逐步演变为连接光伏、储能、电动汽车、家庭负载与电网的家庭能源中枢。用户的诉求也从简单的“有电可存”，升级为对光伏发电、储能、新能源车充电、家庭用电负荷的统一协同调度。
在产品层面，其并未沿用逆变器、电池、能源管理设备分别配置的传统路径，而是以高度集成的一体化系统切入户储市场。以旗舰产品SigenStor为例，光伏逆变器、储能变流器、储能电池、能源管理系统与电动汽车直流充电模块集成于一套系统——软硬件一体化设计，减少了多设备组合带来的接口、线缆和调试工作；模块化、可堆叠设计，让SigenStor能够按家庭用电量、备电需求灵活配置与后续扩容；0毫秒并离网切换，可保障关键负载连续运行，并通过直流充电与V2X双向充放电能力，让电动汽车进一步融入家庭能源系统。
这套产品的本质，并非将不同设备装进一个箱子里，而是把“光、储、充、用”统一管理，从单一储能设备升级为家庭能源系统的核心节点。其价值也不再局限于储存光伏电量，而是进一步延伸至降低家庭电费、提升光伏自用率、保障停电备电以及参与电网互动等场景。
围绕不同市场和用户需求，思格还在持续扩展家庭能源产品矩阵。今年推出的新一代户储一体机SigenStor Neo，以及微型光储、热泵和智能充电等产品，进一步丰富了其家庭能源生态的覆盖范围。
硬件一体化是基础，真正拉开差距的变量，则是软件与AI。早在成立之初，思格便主推“AI in All”战略。今天回头看，恰恰击中了户储产业演进的核心命题——当硬件参数逐渐趋同，真正起决定性作用的就谁能让硬件运行得更聪明。
基于此，思格将AI应用于能源预测、策略生成、设备控制、故障诊断和电力交易等环节。系统可综合天气、电价、光伏发电预测、家庭负载和电池状态，动态优化充放电策略，在保障家庭备电需求的同时，提高光伏自用率、减少高价时段购电，并在适用市场结合动态电价和电力交易机制拓展收益空间。
更重要的是，能力已在真实运行中得到验证。在瑞典数万个动态电价电站的实际运行中，思格AI动态调度策略帮助用户平均降低约70.3%的电费支出。在2025年波兰华沙的一户家庭案例中，AI策略将平均购电成本由约1.1兹罗提/kWh降至0.55兹罗提/kWh，降幅约50%，同时使光伏上网收益提升约220%—300%。
搭载全域AI智能体SigenAgent的mySigen App 4.0，进一步降低了这套能力的使用门槛。用户只需提出“在保证备电的前提下尽量降低电费”等目标，系统即可将自然语言需求转化为相应的运行策略和控制任务，并结合设备数据辅助故障诊断。
这意味着，AI不再只是展示和解释数据的“仪表盘”，而已进入预测、决策与执行的环节——让同一套户储硬件在不同市场规则下，持续释放更大的经济价值。
当然，思格带给行业的思考远不止于。它的登顶提供了一个值得深思的样本：在需求爆发、赛道拥挤的当下，真正能穿越周期的，不是那些只会拼参数的硬件企业。谁能率先完成从“卖设备”到“做系统”、从“做硬件”到“智能平台”的范式跃迁，谁才有机会在下一阶段的全球户储版图上写下自己的名字。
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