央广网深圳7月9日消息（记者 孔明 见习记者 郭媛 实习记者 张腾翼 黄悦薇）脑控井字棋、会打篮球的人形机器人、能模拟经济博弈的AI智能体，以及能做出微表情进行情感交互的仿真人形机器人……近日，在深圳河套学院举办的前沿AI中心开放日活动上，一系列可触摸的Demo让参观者真切感受到AI从实验室走向产业一线的实践探索。

　　看得见的展品背后，是从数据鸿沟到需求对接的一系列深层挑战——AI要真正走向产业一线，还需要突破哪些关键环节？记者在活动现场对新加坡工程院院士、深圳河套学院语言模型与人机交互中心主任、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲，深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心主任、香港科技大学电子与计算机工程系教授谭平，以及深圳河套学院社会科学智能中心助理教授王本友进行了专访。

　　深圳河套学院数字孪生城市与具身AI一体化机器人（央广网发 深圳河套学院供图）

　　大语言模型可以从互联网下载近10万亿Token，几乎把公开网页扫了个遍。但谭平指出，机器人几乎没有训练数据——互联网上的视频只是三维世界在特定角度下的二维投影，丢失了遮挡、触觉、力学等关键信息。“这些东西对人去完成一个操作任务非常关键，但机器人没法从互联网上学到。”“如何去突破这个数据的瓶颈，是让具身智能走上良性发展的最关键问题。”

　　深圳河套学院具身智能与计算机视觉医疗磁控微机器人（央广网发 深圳河套学院供图）

　　他以语音识别为例说明：“尽管让机器完全’听懂‘人说话的终极理想尚未实现，但翻译功能等阶段性成果已能实际投入使用。这说明，即便只完成了终极目标的一部分，也足以对生产和日常生活产生实质助益。”在他看来，产业应用的价值不应以技术是否“高精尖”来衡量，真正关键的是能否用哪怕一项微小的技术，切实解决一个具体的问题。

　　深圳河套学院语言模型与人机交互中心多形态情感交互机器人（央广网发 深圳河套学院供图）