现代农业工程正经历以机器人与无人机为核心的技术变革，智能感知与计算机视觉的融合推动农业生产向数据驱动、精准高效和可持续方向发展。配备先进传感器与视觉算法的农业机器人和无人机，可实现田间精准作业、作物实时监测及智能决策，显著提升生产效率并优化资源利用。本特刊旨在汇集相关领域的前沿研究与实践进展，探索自动化农业操作、无人机遥感、人工智能分析、传感器融合及数字孪生技术等在农业生产全流程中的应用，助力智能化、绿色化和可持续农业体系建设。

　　4.农业作业自动化、数字孪生及仿线.智慧农业系统的环境影响评估、安全保障与可持续发展研究。

　　农业生态系博士。现任奥胡斯大学博士后研究员，他的主要研究兴趣包括机器人在农业作业中的应用、三维路径规划、作业效率优化、作业环境与经济效益评估，以及将机器学习技术应用于农业机器人操作。其曾在多个国际期刊发表关于农业机器人路线规划与作业优化的论文，并积极参与相关科研项目，致力于推动机器人技术在农业与智能作业系统中的应用。

　　Prof. Dr. Claus Grn Srensen

　　丹麦奥胡斯大学教授和农业科学研究院高级科学家。 其长期从事农业系统工程、农业机械化与智能农业管理研究。他的主要研究兴趣包括农业作业管理、农业机械系统优化、农业信息化、决策支持系统、精准农业以及农业工程中的系统工程与运筹优化方法。近年来，他积极推动数字农业、农业机器人及智能农机技术的发展，并在农业机械路径规划、作业优化和农业生产系统数字化管理等领域取得了重要成果。自2000年以来担任国际农业工程

　　会（CIGR）第五分会理事，并先后担任秘书长及副主席；同时担任欧洲农业工程师学会理事会成员和美国农业与生物工程师学会会员。他还多次担任CIGR等国际学术会议科学委员会委员和组织委员会负责人，为推动农业工程领域的国际合作与学术交流作出了重要贡献。研究领域：运筹学、路径规划、物流、供应链管理、系统工程与精准农业

　　农业、森林与食品科学系博士。现任巴勒莫大学精准农业实验室的博士后研究员。他的主要研究兴趣集中于精准农业与数字农业领域，重点关注农业生产系统时空变异性的监测与管理、近距感测与遥感技术、地理信息系统以及农业工程技术在作物生产中的应用。他在葡萄园空间变异性分析、多光谱遥感监测、数字农业技术应用以及智能农机装备等领域发表了多篇高水平学术论文。其致力于将先进传感技术、人工智能与农业工程相结合，为农业生产的数字化、智能化和可持续发展提供创新解决方案。

　　研究领域：精准与数字农业、葡萄园空间变异性监测、近距感测与遥感技术及农业工程

　　期刊聚焦聚焦农业工程及交叉领域，下设8个专题，涉及精准农业、农业人工智能与计算机技术、采前采后工程、农业遥感、畜牧技术、农业机械与设备、灌溉工程、农业生物工程与技术等方向。

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