
对34岁的陈振杰来说,那是一个阶段性的创业成功时刻。极视角由陈振杰2014年创立,历经多年发展,成为AI计算机视觉领域的明星公司。
AI视觉赛道从不缺玩家,海康威视等传统安防巨头、商汤和旷视等AI原生企业早已重兵布局。极视角要在巨头环伺之下求得一席之地,并不容易。
“2014-2015年是最艰难的阶段,当时公司只有Demo,没有成熟产品,也没有营收。”极视角创始人、董事长陈振杰对时代财经回忆称。当时,AI还并不为外界熟知,不受资本认可,陈振杰没有选择继续走大厂拿高薪的就业路径,而是一头扎进计算机视觉领域开始创业。
过去十余年,国内AI赛道创业经历了残酷的淘汰赛。同处计算机视觉领域的“AI四小龙”,在新一轮的AI浪潮当中,逐渐失去舞台中心的位置。业内玩家们亟需在新的竞争中,尽快完成从热门概念到商业落地的艰难跨越。
天风国际近期发布研报称,随着人工智能技术持续发展与成熟,下游客户对计算机视觉解决方案的需求日益增长。相关需求不仅集中在人脸识别等传统应用领域,也正逐步拓展至更多新兴应用场景。而在经历2023~2025年的快速发展后,AI产业的价值重心正在从模型能力转为企业AI落地。
时值时代财经十周年,我们推出特别策划,聚焦成长迅速的商业新锐,作为受访嘉宾,陈振杰复盘了从澳门北上创业的完整历程,拆解了极视角“算法平台”路线的底层逻辑,也分享了对AI产业周期、商业化落地与上市后战略的深度思考。
陈振杰自称是一个喜欢做战略规划的人,并希望通过落地执行验证自己的想法。“选择AI创业的原因并不是基于复杂的技术判断,而是一个简单逻辑:人力越来越贵,机器代替人力是必然的。以前机器生产替代了部分体力劳动,未来智能应用肯定会逐渐替代脑力劳动。”
他还表示,进入AI这个长期赛道创业,可能需要几年甚至十几年才会爆发。短期资本冷热只是阶段性波动,要摒弃赚快钱的思维。
靠200万融资熬过生死线年出生于澳门,有中山大学和北京大学等名校背景,以及贝恩、毕马威、腾讯等实习履历。2020年,他入选福布斯亚洲30位30岁以下精英。
极视角的起步难度远超预期。陈振杰复盘称,创业初期公司生存一度非常艰难,只能海量地去约见投资人,“当时多数人对AI赛道连基本概念都没有。”除此之外,创始团队三人分处三地沟通成本极高,团队零薪酬仅靠积蓄维持,早期商务、人员管理全部从零摸索。直到2015年春节,公司拿到200万天使轮融资才渡过生死线。
极视角2017年推出AI视觉算法商城,“类似苹果的AppStore”;2024年切入企业大模型定制落地业务。截至目前,累计落地6000余个产业项目,政企客户超3000家,覆盖能源、轨道交通、制造、环保等细分行业。有市场机构分析,随着AI产业重心由模型参数比拼转向企业端落地服务,以及传统行业智能化改造需求集中爆发,AI视觉与大模型解决方案市场将迎来扩张红利。
过去十年,陈振杰认为极视角踩中了三大行业周期。2014-2015年提前进入AI视觉赛道,避开移动互联网末期的流量红海;2018-2022年借助产业数字化转型浪潮,依托平台模式快速覆盖政企客户;2023年以来聚焦垂直行业大模型落地,避开通用大模型的同质化内卷,主攻视觉语言大模型与行业智能体落地。
从资本泡沫到落地寒冬、再到大模型爆发,国内AI行业至今经历了三轮周期。在这个过程中,创业公司要么囤积到更多子弹,要么尽快找到自我造血的途径,否则大概率将面临出局。
针对AI技术“落地难、复用难、盈利难”,他认为,落地难的核心是缩小技术与产业现场的鸿沟,团队要下沉到一线场景,用轻量化产品降低客户试用门槛;复用难要靠平台化解决,沉淀标准化通用技术模块,再结合开发者生态满足细分需求;盈利难则需要构建可持续的商业化体系,以标准化产品与服务形成稳定营收,以定制化方案创造高价值收益,同时布局新兴赛道拓宽商业增长空间。
在这种策略下,陈振杰认为极视角能够使产业算法在实体场景中落地。此外,通过自研星际视觉语言大模型,依靠自然语言指令即可精准定义目标物体和场景,一键生成定制化识别模型,满足多场景智能识别、目标定位与场景分析需求。而更具明显商业效应的是,通过自研工具链,算法开发、测试、部署、运维全流程标准化,大幅降低了单项目落地成本。
在陈振杰看来,相比传统产业巨头,年轻团队有两大核心优势:一是决策链条短、迭代速度快,扁平化管理下可快速跟进大模型、具身智能等技术变革。近两年快速布局与落地大模型解决方案,形成第二增长曲线;二是更懂长尾碎片化产业需求,团队长期下沉一线,能捕捉到大厂忽略的分散轻量化视觉需求,依托平台与生态实现海量场景覆盖。
从澳门、深圳到青岛,这个年轻创业者把一个冷门赛道的小团队做成港股上市公司。陈振杰回顾这段创业经历时称,十年时间验证了硬科技长期主义路径的可行性。对于未来十年,他的目标是持续迭代大模型技术体系,为企业提供智能体与Token服务,降低实体产业智能化升级门槛,让视觉AI成为千行百业数字化转型的通用基础工具。


